Когда технология здравоохранения не помогает нам

Согласно Исследовательскому центру Пью, более трети американцев пользуются Интернетом, когда считают, что у них проблемы со здоровьем. Однако результаты их поиска не всегда сопровождаются визитом к врачу.Самодиагностика в Интернете становится обычным делом для пользователей Интернета, которые все больше осознают огромное количество доступных онлайн-ресурсов здравоохранения и хотят чувствовать контроль над своим телом и благополучием. Вместо того, чтобы ждать встречи, необходимости обсуждать свои симптомы с врачом и время от времени требовать дополнительных диагностических тестов, потенциальные пациенты теперь проводят обширные поиски в Интернете и сопоставляют различные диагнозы со своими симптомами, пока не обнаружат тот, который кажется наиболее подходящим.

Интернет делает информацию о здоровье практически повсеместно доступной. Это помогает людям информировать о своем здоровье и позволяет им принимать обоснованные решения относительно своих вариантов лечения. Есть примеры людей, которые правильно диагностируют себя после многих лет неправильной диагностики. Недавний пример - неудачная история Бронте Дойн. Врачи сказали Бронте прекратить самодиагностику и в конечном итоге умерли от состояния, которое она определила, но от состояния, которое оставалось незамеченным врачами, лечившими ее, пока не стало слишком поздно.

С другой стороны, поиск ваших медицинских симптомов не обязательно заканчивается разрешением и может во многих случаях вызывать ненужные тревоги, превращая бывших ипохондриков в современных киберхондриков. Некоторые могут даже привыкнуть к постоянному поиску медицинской информации в Интернете, проверке самих себя и поиску заверений, а также требовательным тестам и проверкам, которые могут быть неуместными.

Эскалация безвредных симптомов

Распространенная симптоматика может побудить некоторых пользователей начать изучать редкие и серьезные заболевания, возникающие во время их онлайн-поиска. Масштабное исследование, проведенное в 2008 году, показало, что поисковые системы в Интернете могут обострять проблемы со здоровьем у людей, практически не имеющих медицинской подготовки. Исследование показало, что на эскалацию влияют количество и распространение медицинского контента, просматриваемого пользователями, использование тревожной терминологии на сайтах, которые они посещали, и предрасположенность человека к беспокойству. Напротив, есть некоторые люди, которые действительно могут правильно диагностировать себя, особенно если то, что они испытывают, очень специфично и нетипично. Например, в случаях, подобных бронте, выбросы могут иногда игнорироваться или игнорироваться медицинской группой как обычное заболевание, когда это не так.

Тем не менее, информация о здоровье, найденная в Интернете, часто неверна или неполна. Оценивая 23 средства проверки симптомов на предмет их точности диагностики и сортировки, исследователи из Гарвардской медицинской школы обнаружили некоторые тревожные недостатки. Только треть (34 процента) смогли правильно поставить диагноз с первого раза, и чуть более половины (57 процентов) дали правильный совет по сортировке (например, рекомендовали неотложную или неотложную помощь). Кроме того, по словам Мэтью Чанга из Медицинского факультета Университета Южной Каролины, Интернет часто дает рекомендации, которые не обязательно соответствуют современным медицинским рекомендациям. Чунг изучал онлайн-рекомендации по безопасному сну. Он обнаружил, что из 1300 веб-сайтов менее половины (43,5 процента) предоставили точную информацию по этой теме здравоохранения.

Как улучшить онлайн-проверку симптомов?

Когда миллионы пользователей ищут информацию о здоровье в Интернете, это создает большой пул данных. Исследователи теперь используют эти наборы данных, чтобы протестировать прогностические алгоритмы, которые могут улучшить онлайн-проверку симптомов. Последние разработки в области машинного обучения помогают им находить закономерности в онлайн-поиске и диагностировать состояние раньше. Студент докторантуры Джон Папарризос объединился с Эриком Хорвицем и Райеном Уайтом, авторами отчета о киберхондриях за 2008 год, чтобы разработать алгоритм, который мог бы идентифицировать людей, недавно диагностированных с раком поджелудочной железы, просматривая их предыдущие онлайн-поиски. Их исследование показало, что серьезный диагноз потенциально может быть предсказан путем изучения онлайн-запросов человека. Благодаря улучшенной системе онлайн-инструментов пациенты могут быть обнаружены, пока не станет слишком поздно их лечить.

Предотвращение диагностических ошибок

Системы поддержки принятия клинических решений (CDSS) - это интерактивные приложения, которые теперь могут помочь работникам здравоохранения принимать обоснованные решения и даже прогнозировать результаты лечения. Частично в ответ на критику, согласно которой врачи часто ошибаются в диагностике, чрезмерном или недостаточном лечении и / или не ссылаются на другие медицинские специальности, CDSS считаются основной формой искусственного интеллекта в медицине и, как ожидается, станут еще более эффективными и жизнеспособными, поскольку мы полностью входим в цифровую революцию в здравоохранении.

CDSSs все чаще используются в сортировке, скрининге, оценке риска, диагностике, оценке лечения и мониторинге. CDSS также могут быть связаны с данными пациента из электронных медицинских карт.

Предпочтительные модели CDSS основаны на нескольких источниках данных, таких как генетическая, клиническая и социально-демографическая информация. CDSSs являются частью так называемого движения «персонализированной медицины», которое не основано на населении, а сосредоточено на фармакологии и вмешательствах, адаптированных для индивидуума. Исследование, проведенное доктором Питером Элкиным, который руководит Центром биомедицинской информатики Горы Синай, предположило, что CDSS могут расширить сферу дифференциальной диагностики, что повысит вероятность постановки правильного диагноза, сократит пребывание в больнице, спасет жизни и обеспечит экономическую ценность для обеих сторон. пациенту и поставщику.

Широкое распространение CDSS еще не произошло в повседневной практике, но многие эксперты считают, что такие инструменты могут помочь преодолеть идиосинкразии, которые существуют сегодня в здравоохранении.Кроме того, ценность CDSS все чаще признается в сочетании с электронными медицинскими картами (EHR). Этот тип технологий здравоохранения может устранить разрыв между теорией и практикой, который часто влияет на диагностический процесс и оставляет пациентов недовольными. Как пациенты, так и врачи должны быть знакомы с возможностями, которые предоставляет нам технология здравоохранения, не теряя при этом проблем, связанных с технологическим нарушением. Поскольку эти инструменты развиваются, надежда на то, что пользователи будут лучше подготовлены к принятию более здоровых, хорошо информированных решений о своих собственных вариантах ухода и лечения.

Chung, M., Oden, R.P., Joyner, B.L., Sims, A. & Moon, R.Y. (2012). Оригинальная статья: Рекомендации по безопасному сну для младенцев в интернете: давайте Google It. Журнал педиатрии, 161: 1080-1084

Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Внедрение системы поддержки принятия диагностических решений (DXplain ™) в рабочий процесс учебной больничной службы может снизить стоимость обслуживания для диагностически сложных групп, связанных с диагностикой (DRG). Международный журнал медицинской информатики, 2010; 79(11):772-777

Папарризос Дж., Уайт Р., Хорвиц Е. Скрининг аденокарциномы поджелудочной железы с использованием сигналов из журналов веб-поиска: Технико-экономическое обоснование и результаты. Журнал Онкологической Практики, 2016;12(8):737-744

White R, Horvitz E. Cyberchondria изучает эскалацию медицинских проблем в веб-поиске. Транзакции ACM в информационных системах, 2009;(4):23

Семигран Х, Мехротра А, Линдер Дж, Гиденгил С. Оценка симптомов для самостоятельной диагностики и сортировки: аудиторское исследование, 2015; 351