Переход от народной медицины к персонализированной медицине

В Соединенных Штатах, несмотря на большие надежды, наша система здравоохранения по-прежнему в целом работает как универсальная модель. Некоторые называют это популяционной моделью. Эта парадигма предполагает, что у большинства людей болезнь - обычная простуда или рак - имеет общую прогнозируемую траекторию, и большинство людей получат пользу от гомогенного курса лечения. Если конкретное лечение не работает, то назначается второй наиболее вероятный успешный план лечения.

Это продолжается до тех пор, пока болезнь не исчезнет. Лечение устанавливается на основе доступной статистики населения, а метод проб и ошибок используется до тех пор, пока пациент не выздоровеет. В этой модели медицины редко учитываются личные характеристики, факторы риска, выбор образа жизни и генетика. Таким образом, подход к лечению не будет идеальным во всех случаях, если он не подходит тем, кто не соответствует «средним» параметрам.

Персонализированная медицина, с другой стороны, защищает настройку здравоохранения. Он направлен на предотвращение заболеваний, а также на индивидуальное лечение, чтобы на заболевание или заболевание можно было ориентироваться таким образом, который обещает наибольшие шансы на успех в зависимости от характеристик человека. Основное предположение этого подхода заключается в том, что персонализированная медицина (ПМ) учитывает, что лекарства и вмешательства будут иметь различную эффективность в зависимости от человека, которого лечат.

Технологии здравоохранения в эпоху геномики

Теперь, когда наука обладает полной картой всех генов в организме, персонализированная медицина проявляется как реальность.

Национальный исследовательский институт генома человека подчеркивает, что персонализированная медицина предполагает использование генетического профиля пациента для принятия решений, касающихся профилактики, диагностики и лечения. Современные технологии здравоохранения в настоящее время позволяют исследовать геном человека для выявления конкретных характеристик или отклонений.

Публичное сообщение Анджелины Джоли о переносе мутации гена BRCA1, которая подвергает ее высокому риску рака молочной железы и рака яичников, привлекло внимание общественности к некоторым из этих концепций. Выбор в зависимости от типа гена еще может не быть нормой в повседневной практике здравоохранения, но он становится все более распространенным.

Онкология - это область медицины, в которой технология секвенирования ДНК имеет большой потенциал. Например, для рака легких существует множество персонализированных вариантов лечения, в настоящее время доступных на основе различных биомаркеров рака легких. Если есть медицинское заключение, генетические тесты часто могут быть покрыты страховкой, особенно если есть одобренный FDA препарат или лечение, которое связано с генетической мутацией.

Недавно исследователи также использовали секвенирование ДНК для установления связи между вирусом бычьего лейкоза (BLV) и раком молочной железы. Ранее считалось, что этот вирус крупного рогатого скота не может заразить людей. Однако исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Беркли и Университетом Нового Южного Уэльса в Сиднее, показало, что BLV может присутствовать в тканях человека за три-десять лет до постановки диагноза рака, что указывает на сильную корреляцию.

Геномная медицинская помощь становится все более популярной благодаря разработке технологий секвенирования следующего поколения (NGS).

По данным Национального исследовательского института генома человека, секвенирование всего генома теперь может быть выполнено менее чем за 24 часа менее чем за 1000 долларов. Генетические услуги стали более точными и доступными и теперь используются как в государственных, так и в частных учреждениях. Тем не менее, многочисленные проблемы еще предстоит решить. Например, многим врачам может не хватать возможностей для обучения, и они не знакомы с новыми технологиями. Некоторые эксперты также предупреждают, что должен быть баланс между надеждой и шумихой и что этические вопросы должны строго контролироваться.

Новый орган из ваших собственных клеток

Возможно, одним из самых сенсационных нововведений в области персонализированной медицины является печать трехмерных органов из собственных клеток. Предполагается, что примерно через 10-15 лет органы будут обычно вырабатываться из клеток, собранных у самих пациентов с использованием технологии трехмерной биопечати. В будущем трансплантация органов может быть в конечном итоге заменена выращиванием по индивидуальному заказу.

Энтони Атала, доктор медицинских наук, директор Института регенеративной медицины Уэйк Фореста (WFIRM), уже продемонстрировал, что трансплантируемые почки могут быть получены с использованием такой техники, помогая обуздать кризис, вызванный нехваткой органов. В настоящее время ученые WFIRM разрабатывают более 30 различных тканей и органов, которые можно использовать в качестве замещающих органов. Organovo, компания, работающая над персонализированной биопечатью человеческой ткани, до сих пор производила трехмерные модели печени, которые остаются функциональными и стабильными до 60 дней, что является улучшением по сравнению с ранее установленной функциональностью 28 дней. Отпечатанная ткань печени может быть использована для тестирования на наркотики, предлагая альтернативу экспериментам на животных и in vitro. Это также дает новую надежду людям с различными генетическими заболеваниями, которым может быть полезна пересадка. В 2016 году китайские ученые успешно напечатали часть левого предсердия сердца (придаток левого предсердия). Окклюзия этой части может играть роль в предотвращении инсульта у пациентов с мерцательной аритмией.

Похоже, что 3-D технология может предложить улучшенное представление придатка левого предсердия человека по сравнению с обычными методами визуализации. Это очень важно для хирургов, поскольку они нуждаются в точной предоперационной справке перед началом процедуры окклюзии.

Мобильные технологии и персонализированная медицина

Эрик Тополь, директор и профессор кафедры геномики в Институте трансляций наук Скриппса, описывает ныне вездесущие смартфоны как центр будущей медицины. Мобильные телефоны и мобильные периферийные устройства могут использоваться в качестве биосенсоров - для измерения кровяного давления, сердечного ритма, уровня сахара в крови и даже мозговых волн - а также в качестве персонального сканера, такого как отоскоп или ультразвук. Теперь люди могут выполнять множество измерений самостоятельно, когда они хотят и где это наиболее удобно для них. Они могут просматривать и интерпретировать свои данные, не посещая врача, что делает медицинское обслуживание все более индивидуальным и индивидуальным.

Этические проблемы развития персонализированной медицины

С момента появления персонализированной медицины, некоторые ограничения этого подхода были обсуждены. Некоторые эксперты утверждают, что это может привести к сокращению количества лекарств до молекулярного профилирования. Правильно выполненная практика традиционной медицины уже должна включать определенную степень персонализации с учетом ваших уникальных характеристик, истории болезни и социальных обстоятельств. Многие социологи и биоэтики считают, что ярлык «персонализированная медицина» может включать радикальный сдвиг ответственности по отношению к индивидууму, потенциально игнорируя другие социально-экономические факторы, которые также важно исследовать. Подход может в некоторых случаях способствовать формированию культуры «обвинения жертвы», вызывая стигматизацию определенных групп людей и отвлекая ресурсы общественного здравоохранения от инициатив, направленных на устранение социального неравенства и неравенства, которые также влияют на здоровье.

В статье, опубликованной Центром Гастингса - научно-исследовательским институтом, занимающимся этическими и социальными вопросами в области здравоохранения, науки и техники, - подчеркивалось, что в отношении персонализированной медицины могут возникнуть некоторые ошибочные ожидания. Маловероятно, что в будущем вы сможете получить уникальный рецепт или лечение, предназначенное только для вас.Персонализированная медицина - это больше разделение людей на группы на основе геномной информации, а также анализ ваших рисков для здоровья и ответов на лечение в контексте этой генетической группы.

Многие люди обеспокоены тем, что классификация в качестве члена определенной подгруппы может, например, повысить ваши страховые тарифы или сделать вас менее желательным кандидатом на работу. Эти соображения не являются необоснованными. Персонализированная медицина идет рука об руку с увеличением сбора данных, и безопасность данных остается проблемой. Более того, пребывание в определенной подгруппе может вынудить вас участвовать в программах скрининга с точки зрения социальной ответственности, что несколько снижает свободу личного выбора.

Есть также потенциальные этические последствия для врачей, работающих с геномной информацией. Например, врачам может потребоваться отозвать некоторые данные, которые не имеют никакой медицинской пользы. Процесс раскрытия информации потребует некоторого тщательного редактирования, чтобы не запутать или не напугать пациента. Однако это может сигнализировать о возвращении к патерналистской медицине, где врач решает, что лучше для вас и что вам следует сказать. Совершенно очевидно, что в этой области необходимы прочные этические рамки, а также необходимость тщательного мониторинга для обеспечения того, чтобы проблемы были сбалансированы с выгодами.