Наблюдательное исследование для медицинских исследований

Обсервационное исследование - это эпидемиологическое исследование, которое не включает какого-либо вмешательства или эксперимента. Предметы изучаются в естественных условиях жизни.

Ученые используют обсервационные исследования для поиска возможных взаимосвязей между воздействием и результатами. Они используются для нескольких областей здравоохранения, и многие исследования, о которых вы слышите по телевизору или о которых читаете на веб-сайтах, в журналах и газетах, являются наблюдательными исследованиями. «Результатом» обычно является какая-то болезнь или проблема со здоровьем.

Ученые используют информацию из таких вещей, как обследования и медицинские записи, чтобы увидеть, что у определенных предметов есть что-то или что-то общее. Эти вещи называются «разоблачениями». Когда достаточное количество исследований указывает на то, что воздействие увеличивает риск результата, такое воздействие называется фактором риска. Примером воздействия является фактор риска - употребление в пищу большого количества переработанного мяса, что является риском развития некоторых видов рака. Иногда воздействие может быть защитным, например, употребление диеты, богатой фруктами и овощами, которая снижает риск сердечных заболеваний.

Типы

Большинство наблюдательных исследований подразделяются на одну из трех категорий: тематические / контрольные исследования, когортные исследования / и перекрестные исследования.

Исследования «случай / контроль» начинаются с группы субъектов, у которых есть изучаемый результат (случаи), и с другой группы тех, у кого его нет (контроль). Затем ученые оглядываются в прошлое, чтобы увидеть, есть ли у случаев общие воздействия, которых нет у контролей, или наоборот. Исследования «случай / контроль» называются ретроспективными, потому что они начинаются с результата и смотрят назад во времени.

Когортные исследования берут большое количество предметов и группируют их по воздействиям, затем следуют за ними в течение некоторого времени (часто годы и десятилетия), чтобы увидеть, кто развивает результат, который они изучают. Снова, ученые ищут, имеют ли члены какой-либо из групп общие воздействия.

Когортные исследования начинаются еще до того, как кто-либо достигнет результата, и ждут времени, поэтому их называют перспективными. Ученым, возможно, придется годами ждать результатов, если они не используют большое текущее исследование, такое как Национальное обследование здоровья и питания (NHANES). Тысячи людей участвуют каждый год, отвечая на вопросы и проходя медосмотры. Ученые просматривают информацию, собранную в NHANES, чтобы найти все виды связей между пищевыми продуктами, пищевыми добавками и здоровьем. Например, информация NHANES использовалась для определения того, что дефицит фолата (витамина B-комплекс) может привести к врожденным дефектам.

Поперечные исследования не смотрят вперед или назад; они смотрят только на то, что происходит в одно конкретное время. Ученые могут определить, сколько людей имеют интересующий их результат, и попытаться найти их воздействие, но без более продолжительного периода времени это точно определить невозможно.

Сильные и слабые стороны

Наблюдательные исследования являются обширными, часто с тысячами участников, что дает результаты, но они обычно не могут определить причину. Поскольку субъекты живут нормально, обычно существует слишком много возможных воздействий, которые могут спутать результаты. Например, во многих диетических исследованиях люди, которые едят большое количество красного мяса, также имеют тенденцию курить, есть меньше клетчатки и заниматься спортом меньше, чем в среднем. Субъекты, которые едят наименьшее количество красного мяса, также больше тренируются, едят больше фруктов и овощей, чем обычно, и редко курят.

Ученые используют различные статистические методы для устранения потенциальных мешающих факторов, но иногда результаты все еще немного неясны. Иногда результаты обсервационных исследований приводят к рандомизированным контролируемым исследованиям (РКИ), которые являются интервенционными или экспериментальными исследованиями и считаются лучшими научными данными. Это связано с тем, что субъектов рандомизируют в группы лечения и контроля, что снижает влияние смешанных факторов.